﻿给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid ，其中 0 表示一个海洋单元格、1 表示一个陆地单元格。
一次 移动 是指从一个陆地单元格走到另一个相邻（上、下、左、右）的陆地单元格或跨过 grid 的边界。
返回网格中 无法 在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。

输入：grid = [[0, 0, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0]]
输出：3
解释：有三个 1 被 0 包围。一个 1 没有被包围，因为它在边界上。

输入：grid = [[0, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0]]
输出：0
解释：所有 1 都在边界上或可以到达边界。

提示：
	m == grid.length
	n == grid[i].length
	1 <= m, n <= 500
	grid[i][j] 的值为 0 或 1

    class Solution {
    int dx[4] = { 0, 0, 1, -1 };
    int dy[4] = { 1, -1, 0, 0 };

    public:
        int numEnclaves(vector<vector<int>>& grid) {
            int m = grid.size(), n = grid[0].size();
            vector<vector<bool>> vis(m, vector<bool>(n));
            queue<pair<int, int>> q;
            // 1.把边上的1加⼊到队列中

            for (int i = 0; i < m; i++)
                for (int j = 0; j < n; j++)
                    if (i == 0 || i == m - 1 || j == 0 || j == n - 1) {
                        if (grid[i][j] == 1) {
                            q.push({ i, j });
                            vis[i][j] = true;
                        }
                    }
            // 2.多源bfs
            while (q.size()) {
                auto [a, b] = q.front();
                q.pop();
                for (int i = 0; i < 4; i++) {
                    int x = a + dx[i], y = b + dy[i];
                    if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && grid[x][y] == 1 &&
                        !vis[x][y]) {
                        vis[x][y] = true;
                        q.push({ x, y });
                    }
                }
            }
            // 3.统计结果

            int ret = 0;
            for (int i = 0; i < m; i++)
                for (int j = 0; j < n; j++)
                    if (grid[i][j] == 1 && !vis[i][j])
                        ret++;
            return ret;
        }
};











